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【 「アナリティクス ワン ポイント ゼロ」又はそれに関連する用語の意味 】
出典: ビッグデータ 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2018年3月6日 (火) 14:15 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/

 ビッグデータ(英: big data)とは、一般的なデータ管理・処理ソフトウエアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管、検索、共有、転送、解析、可視化等多岐にわたる。

[概要]
 データの上限:コンピュータの性能に上限があるように、我々が取り扱えるデータ量の大きさにも上限がある。2012年現在、現実的な時間内に処理することが可能なデータサイズの上限は、エクサバイトのオーダーとされる。換言すると、我々は事実上これ以上のデータは扱えないという制限を抱えていると言える。 ・・・


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ビックデータ (Wikipedia)

【 アナリティクス ワン ポイント ゼロ の同義語と関連語 】
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同義語・類義語 関連語・その他
BDA Analytics 3.0
big data analysis æ̀nəlítiks θríː pɔ́int zíərou
bíg déitə ənǽləsis アェナゥリゥィデクス スゥリー ポイントゥ ジィーロウ
ビッグ デイダァー アゥナェラゥシィス アェ̀ナゥリゥィ́デクス スゥリ́ー ポ́イントゥ ジィーロウ
ビッグ・デイダァー・アゥナェラゥシィス アナリティクス スリー ポイント ゼロ
ビッ́グ・デ́イダァー・アゥナェ́ラゥシィス ア̀ナリ́ティクス スリ́ー ポ́イント ゼロ
ビック データー アナリシス アナリティクス3.0
ビック・データー・アナリシス データ・アナリティクス3.0
ビッ́ク・デ́ーター・アナ́リシス
ビッグデータ解析
ビッグデータ分析

large-scale data processing
lɑ́rdʒ skéil déitə próusesiŋ
ラゥァージ スケイルゥ デイダァー プロセシィング 【 以下関連語 】
ラゥァージ・スケイルゥ・デイダァー・プロセシィング Apache Spark
ラゥ́ァージ・スケ́イルゥ・デ́イダァー・プロ́セシィング Big data
ラージ スケール データー プロセシング big data
ラージ・スケール・データー・プロセシング ビッグ・デイダ
ラ́ージ・スケ́ール・デ́ーター・プロ́セシング ビッグデータ
大規模データー処理 Data Lake
data lake
Analytics 1.0 データレイク
æ̀nəlítiks wʌ́n pɔ́int zíərou ビッグデータの湖
アェナゥリゥィデクス ウァン ポイントゥ ジィーロウ Hadoop
アェ̀ナゥリゥィ́デクス ウァ́ン ポ́イントゥ ジィーロウ Microsoft SQLserver
アナリティクス ワン ポイント ゼロ Oracle Oracle10g
ア̀ナリ́ティクス ワ́ン ポ́イント ゼロ データ解析
アナリティクス1.0 データ分析
データ・アナリティクス1.0 巨大デジタル情報
Analytics 2.0 非構造化データ
æ̀nəlítiks túː pɔ́int zíərou 膨大なデータ
アェナゥリゥィデクス トゥー ポイントゥ ジィーロウ 膨大なデジタル情報
アェ̀ナゥリゥィ́デクス トゥ́ー ポ́イントゥ ジィーロウ Data Mart
アナリティクス ツー ポイント ゼロ データマート
ア̀ナリ́ティクス ツ́ー ポ́イント ゼロ エンタープライズ・データハブ
データ・アナリティクス2.0 エンタープライズ・データレイク
ビッグデータ活用





更新日:2024年 5月11日