| 出典: 隠れマルコフモデル 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2017年8月2日 (水) 03:20 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ 隠れマルコフモデル（かくれマルコフモデル、英語: Hidden Markov Model）は確率モデルのひとつであり、観測されない（隠れた）状態をもつマルコフ過程である。 [概要] 同じマルコフ過程でも、隠れマルコフモデルより単純なマルコフ連鎖では、状態は直接観測可能であり、そのため、状態の遷移確率のみがパラメータである。一方、隠れマルコフモデルにおいては、状態は直接観測されず、出力（事象）のみが観測される。ただしこの出力は、モデルの状態による確率分布である。従って、ある隠れマルコフモデルによって生成された出力の系列は、内部の状態の系列に関する何らかの情報を与えるものとなる。「隠れ」という語はモデルが遷移した状態系列が外部から直接観測されないことを指しており、モデルのパラメータについてのものではない。 ・・・ |
| 同義語・類義語 | 関連語・その他 |
|---|---|
| 隠れマルコフモデル | Mixture Model |
| Hidden Markov Model | pairwise Markov models |
| hídn mɑ́rkov mɑ́dl | triplet Markov models |
| ヘドゥン マルコァーヴ マァドゥルゥ | マルコフ過程 |
| ヘドゥン・マルコァーヴ・マァドゥルゥ | マルコフ連鎖 |
| ヒドゥン マルコフ モデル | 混合分布モデル |
| ヒドゥン・マルコフ・モデル | ・ |
| HMM | hidden |
| エイチ エム エム | hídn |
| 隠れマルコフ・モデル | ヘドゥン |
| かくれマルコフモデル | ヒドゥン |
| [形容詞] | |
| 隠された | |
| 隠れた | |
| 秘密の | |
| 更新日:2024年 3月10日 |