【 「シグモイド関数」又はそれに関連する用語の意味 】
出典: ロジスティック回帰 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2017年1月13日 (金) 05:27 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/
ロジスティック回帰(ロジスティックかいき、英: Logistic regression)は、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデルの一種である。連結関数としてロジットを使用する一般化線形モデル (GLM) の一種でもある。1958年に David Cox が発表した。確率の回帰であり、統計学の分類に主に使われる。医学や社会科学でもよく使われる。モデルは同じく1958年に発表された単純パーセプトロンと等価であるが、scikit-learn などでは、パラメータを決める最適化問題で確率的勾配降下法を使用する物をパーセプトロンと呼び、座標降下法や準ニュートン法などを使用する物をロジスティック回帰と呼んでいる。 ・・・ |
【シグモイド関数の同義語と関連語 】
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同義語・類義語 |
関連語・その他 |
Logistic regression |
David Cox |
loudʒístik rigréʃən |
シグモイド関数 |
ロゥウジシテック リグレッシュン |
ロジスティック関数 |
ロゥウジシテック・リグレッシュン |
回帰分析REGRES 5.1A |
ロジステック リグレッション |
発生確率 |
ロジステック・リグレッション |
・ |
ロジスティック回帰 |
Logistic |
ロジスティックかいき |
loudʒístik |
ロジスティック回帰分析 |
ロゥウジシテック |
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ロジステック |
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[名詞] |
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算数 |
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算術 |
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[形容詞] |
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物流の |
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物流に関する |
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更新日:2024年 4月20日 |