出典: ビッグデータ 『フリー百科事典 ウィキペディア日本語版(Wikipedia)』 最終更新 2018年3月6日 (火) 14:15 UTC、URL: https://ja.wikipedia.org/ ビッグデータ(英: big data)とは、一般的なデータ管理・処理ソフトウエアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管、検索、共有、転送、解析、可視化等多岐にわたる。 [概要] データの上限:コンピュータの性能に上限があるように、我々が取り扱えるデータ量の大きさにも上限がある。2012年現在、現実的な時間内に処理することが可能なデータサイズの上限は、エクサバイトのオーダーとされる。換言すると、我々は事実上これ以上のデータは扱えないという制限を抱えていると言える。 ・・・ |
同義語・類義語 | 関連語・その他 |
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ビッグデータ解析 | Apache Spark |
Data Mart | Big data |
data mart | big data |
アナリティクス1.0 | Data Lake |
アナリティクス2.0 | data lake |
アナリティクス3.0 | Hadoop |
エンタープライズ・データハブ | Microsoft SQLserver |
エンタープライズ・データレイク | Oracle Oracle10g |
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ビッグデータ活用 | データ解析 |
ビッグデータ分析 | データ分析 |
large-scale data processing | ビッグ・デイダ |
lɑ́rdʒ skeil déitə | ビッグデータ |
ラゥージ スケイルゥ デイダァー プロセシィング | ビッグデータの湖 |
ラゥージ・スケイルゥ・デイダァー・プロセシィング | 非構造化データ |
ラージスケール データ プロセシング | 膨大なデータ |
ラージスケール・データ・プロセシング | 膨大なデジタル情報 |
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更新日:2022年 5月16日 |